fastgpt+ollama搭建本地AI大模型服务
前段时间了解到了dify这个开源的 LLM 应用开发平台，通过这个平台可以很方便的部署自己的大模型。
尝试在本地电脑上通过docker部署，发现镜像无法拉取，不确定是不是受前段时间docker hub下架的影响。
放弃了dify转而投降了fastgpt，跟dify是同一类产品，虽然据说功能没有dify强大，但是作为个人体验还是不错的。
以下为本地部署步骤，本地电脑配置：rtx3060 12显存+32g内存。
准备 Docker 环境
下载安装docker-desktop
开始部署
1. 下载 docker-compose.yml
非 Linux 环境或无法访问外网环境，可手动创建一个目录，并下载配置文件和对应版本的docker-compose.yml
- config.json
- docker-compose.yml (注意，不同向量库版本的文件不一样)
所有 docker-compose.yml 配置文件中 MongoDB 为 5.x，需要用到AUX指令集，部分 CPU 不支持，需手动更改其镜像版本为 4.4.24**（需要自己在docker hub下载，阿里云镜像没做备份）
Linux 快速脚本
mkdir fastgpt
cd fastgpt
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json
# pgvector 版本(测试推荐，简单快捷)
curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/docker/docker-compose-pgvector.yml
# milvus 版本
# curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/docker/docker-compose-milvus.yml
# zilliz 版本
# curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/docker/docker-compose-zilliz.yml
2. 修改 docker-compose.yml 环境变量
这一步骤我下载的是docker-compose-pgvector 文件，修改后的配置内容如下：
# 数据库的默认账号和密码仅首次运行时设置有效
# 如果修改了账号密码，记得改数据库和项目连接参数，别只改一处~
# 该配置文件只是给快速启动，测试使用。正式使用，记得务必修改账号密码，以及调整合适的知识库参数，共享内存等。
# 如何无法访问 dockerhub 和 git，可以用阿里云（阿里云没有arm包）
version: '3.3'
services:
# db
pg:
# image: pgvector/pgvector:latest # docker hub
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/pgvector:v0.7.0 # 阿里云
container_name: pg
restart: always
ports: # 生产环境建议不要暴露
- 5432:5432
networks:
- fastgpt
environment:
# 这里的配置只有首次运行生效。修改后，重启镜像是不会生效的。需要把持久化数据删除再重启，才有效果
- POSTGRES_USER=username
- POSTGRES_PASSWORD=password
- POSTGRES_DB=postgres
volumes:
- ./pg/data:/var/lib/postgresql/data
mongo:
image: mongo:latest # dockerhub
# image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/mongo:5.0.18 # 阿里云
# image: mongo:4.4.29 # cpu不支持AVX时候使用
container_name: mongo
restart: always
ports:
- 27017:27017
networks:
- fastgpt
command: mongod --keyFile /data/mongodb.key --replSet rs0
environment:
- MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=myusername
- MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=mypassword
volumes:
- ./mongo/data:/data/db
entrypoint:
- bash
- -c
- |
openssl rand -base64 128 > /data/mongodb.key
chmod 400 /data/mongodb.key
chown 999:999 /data/mongodb.key
echo 'const isInited = rs.status().ok === 1
if(!isInited){
rs.initiate({
_id: "rs0",
members: [
{ _id: 0, host: "mongo:27017" }
]
})
}' > /data/initReplicaSet.js
# 启动MongoDB服务
exec docker-entrypoint.sh "$$@" &
# 等待MongoDB服务启动
until mongo -u myusername -p mypassword --authenticationDatabase admin --eval "print('waited for connection')" > /dev/null 2>&1; do
echo "Waiting for MongoDB to start..."
sleep 2
done
# 执行初始化副本集的脚本
mongo -u myusername -p mypassword --authenticationDatabase admin /data/initReplicaSet.js
# 等待docker-entrypoint.sh脚本执行的MongoDB服务进程
wait $$!
# fastgpt
sandbox:
container_name: sandbox
image: ghcr.io/labring/fastgpt-sandbox:v4.8.4 # git
# image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sandbox:v4.8.4 # 阿里云
networks:
- fastgpt
restart: always
fastgpt:
container_name: fastgpt
image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.8.4 # git
# image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.4 # 阿里云
ports:
- 3060:3000
networks:
- fastgpt
depends_on:
- mongo
- pg
- sandbox
restart: always
environment:
# root 密码，用户名为: root。如果需要修改 root 密码，直接修改这个环境变量，并重启即可。
- DEFAULT_ROOT_PSW=1234
# AI模型的API地址哦。务必加 /v1。这里默认填写了OneApi的访问地址。
- OPENAI_BASE_URL=http://host.docker.internal:3001/v1
# AI模型的API Key。（这里默认填写了OneAPI的快速默认key，测试通后，务必及时修改）
- CHAT_API_KEY=sk-4RKe66ackr7v7iFxD0E58bDbF2104a92Af81A8De47C643F6
# 数据库最大连接数
- DB_MAX_LINK=30
# 登录凭证密钥
- TOKEN_KEY=any
# root的密钥，常用于升级时候的初始化请求
- ROOT_KEY=root_key
# 文件阅读加密
- FILE_TOKEN_KEY=filetoken
# MongoDB 连接参数. 用户名myusername,密码mypassword。
- MONGODB_URI=mongodb://myusername:mypassword@mongo:27017/fastgpt?authSource=admin
# pg 连接参数
- PG_URL=postgresql://username:password@pg:5432/postgres
# sandbox 地址
- SANDBOX_URL=http://sandbox:3000
# 日志等级: debug, info, warn, error
- LOG_LEVEL=info
volumes:
- ./config.json:/app/data/config.json
# oneapi
mysql:
image: mysql:latest
container_name: mysql
restart: always
ports:
- 3306:3306
networks:
- fastgpt
command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password
environment:
# 默认root密码，仅首次运行有效
MYSQL_ROOT_PASSWORD: oneapimmysql
MYSQL_DATABASE: oneapi
volumes:
- ./mysql:/var/lib/mysql
oneapi:
container_name: oneapi
image: ghcr.io/songquanpeng/one-api:latest
ports:
- 3001:3000
depends_on:
- mysql
networks:
- fastgpt
restart: always
environment:
# mysql 连接参数
- SQL_DSN=root:oneapimmysql@tcp(host.docker.internal:3306)/oneapi
# 登录凭证加密密钥
- SESSION_SECRET=oneapikey
# 内存缓存
- MEMORY_CACHE_ENABLED=true
# 启动聚合更新，减少数据交互频率
- BATCH_UPDATE_ENABLED=true
# 聚合更新时长
- BATCH_UPDATE_INTERVAL=10
# 初始化的 root 密钥（建议部署完后更改，否则容易泄露）
- INITIAL_ROOT_TOKEN=fastgpt
volumes:
- ./oneapi:/data
networks:
fastgpt:
主要改动：
1、fastgpt中的OPENAI_BASE_URLdocker地址：
http://host.docker.internal:3001/v12、mysql的地址改为：
SQL_DSN=root:oneapimmysql@tcp(host.docker.internal:3306)/oneapi3. 启动容器
在 docker-compose.yml 同级目录下执行。请确保docker-compose版本最好在2.17以上，否则可能无法执行自动化命令。
# 启动容器
docker-compose up -d
# 等待10s，OneAPI第一次总是要重启几次才能连上Mysql
sleep 10
# 重启一次oneapi(由于OneAPI的默认Key有点问题，不重启的话会提示找不到渠道，临时手动重启一次解决，等待作者修复)
docker restart oneapi
特别注意的是过十秒钟再重启oneapi服务。
4. 打开 OneAPI 添加模型
可以通过ip:3001访问OneAPI，默认账号为root密码为123456。
在OneApi中添加合适的AI模型渠道。点击查看相关教程
5. 访问 FastGPT
目前可以通过 ip:3000 直接访问(注意防火墙)。登录用户名为 root，密码为docker-compose.yml环境变量里设置的 DEFAULT_ROOT_PSW。
如果需要域名访问，请自行安装并配置 Nginx。
首次运行，会自动初始化 root 用户，密码为 1234（与环境变量中的DEFAULT_ROOT_PSW一致），日志里会提示一次MongoServerError: Unable to read from a snapshot due to pending collection catalog changes;可忽略。
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