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全部 571 篇 →技术2026-10-19
JointCoreBench：用组删除基线把Agent记忆选取的评测成本降62.9%
论文指出单条记忆影响力排序无法处理冗余与联合必要证据，提出 JointCoreBench 基准与 JointCore 组删除基线。在 6912 个精确条件下，JointCore 以 100% 成功率找到最小代价充分集，子集评测次数从 30 降至 11.13，活跃记忆压缩 87.8%。跨 4 个模型族 432 任务，平均模型查询仅 10.28 次，最小代价回收率 50.6%。
pylox14 阅读
技术2026-10-18
别只看问答准确率：Agent记忆评测的16个百分点缺口
这篇论文指出下游问答准确率会把记忆错误和检索、生成错误混为一谈，并提出30条事实演化轨迹的FEB-30基准，用内在评测把记忆本身单独测出来。
pylox26 阅读
技术2026-10-16
微软MAI-Base-2模型宣称以四分之一算力超越GPT-5.6驱动模型
微软AI业务CEO苏莱曼称其自研MAI-Base-2模型在预训练阶段仅用OpenAI四分之一算力即超越同类产品，并比DeepSeek高效十二倍，引发行业对算力效率竞争的关注。
pylox46 阅读
技术2026-10-07
Agent 为什么"学不会":自进化记忆卡在哪
候选池堆了 50 条、生效 0 条:Agent 的经验沉淀为什么会卡住,以及正确的修复顺序。
pylox71 阅读
技术2026-10-07
Agent 工具设计：让模型少犯错的七个决定
给 Agent 接工具，看着是件体力活：写个函数、贴个 JSON Schema、注册进去，完事。
pylox61 阅读
技术2026-10-07
Agent 的成败，一半在模型之外：谈谈 Harness
过去两年，关于 Agent 的讨论几乎都集中在模型侧：参数规模、推理能力、上下文窗口、工具调用准确率。但如果你真正把一个 Agent 从 demo 推到生产环境，很快会发现一个尴尬的事实：
pylox62 阅读
AI 广场
全部 1177 个条目 →编辑精选的 MCP 服务、Skill、提示词与工具，标注权限风险与客户端兼容性
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只读把推理拆成可回退的步骤
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只读按清单评审 diff：正确性、边界、可维护性
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