作者: 洛夫
\n\n\n\n风风雨雨适于独行
\n\n\n\n且手中无伞
\n\n\n\n不打伞自有不打伞的妙处
\n\n\n\n湿,是我的湿
\n\n\n\n冷,是我的冷
\n\n\n\n即便化作雨点般的小
\n\n\n\n那么小也是我的小
\n洛夫《雨中独行》以“风雨中不打伞独行”为核心意象,表达对个体独立体验的珍视:湿与冷皆归于“我的”,即便化作雨点般渺小,也坚持“那么小也是我的小”,凸显自我感受的专属与主体性。
作者: 洛夫
\n\n\n\n风风雨雨适于独行
\n\n\n\n且手中无伞
\n\n\n\n不打伞自有不打伞的妙处
\n\n\n\n湿,是我的湿
\n\n\n\n冷,是我的冷
\n\n\n\n即便化作雨点般的小
\n\n\n\n那么小也是我的小
\n候选池堆了 50 条、生效 0 条:Agent 的经验沉淀为什么会卡住,以及正确的修复顺序。
给 Agent 接工具,看着是件体力活:写个函数、贴个 JSON Schema、注册进去,完事。
过去两年,关于 Agent 的讨论几乎都集中在模型侧:参数规模、推理能力、上下文窗口、工具调用准确率。但如果你真正把一个 Agent 从 demo 推到生产环境,很快会发现一个尴尬的事实: