大家好我是图恩，以下为我在本地环境通过dify调用stable diffusion api生成图片的工作流搭建步骤，以此作为记录。
开始，用于接收用户输入。
llm: system 关键词添加，这一步主要是将输入的关键词通过大模型生成stable diffusion 关键词，为后续的图片生成做准备。
请根据提示词生成stable diffusion关键词，通过逗号分割，\n并添加背景描述词跟图片质量描述词，\n例如masterpiece,8k,realistic等等，\n如果是人物，请添加一些人物细节描述的词汇，请用英文回答。请求本地stable diffusion api生成图片：
新增代码执行，用于图片数据获取，这一步是为了拿到生成的base64图片数据，因为默认是一张图片，而且还是base64格式的，要想生成图片，还需要拼接头部信息。
\nfunction main({arg1}) {\n return {\n result:'data:image/png;base64,'+ JSON.parse(arg1)["images"][0]\n }\n}\n新增模板转换，用于生成md格式的图片：
最后输入生成的字符串：
完整的流程：
效果还不错，但是目前有个不足，就是生成的图片不能超过1M，否则会报错，以上步骤还有优化的地方，待以后再优化吧。