数据研发

ODS到DWD的清洗边界如何划分，脏数据放哪一层

某电商数仓，上游业务库每天增量同步约 5000 万条订单变更 binlog 到 ODS，存在主键重复、金额为负、状态值不在枚举内、下单时间晚于支付时间等问题。团队在争论：清洗逻辑写在哪一层？有人主张 ODS 只做落表、所有清洗放 DWD；有人主张 ODS 就做去重过滤，DWD 只做维度关联。请给出你的分层职责划分方案，并说明脏数据如何留存、下游如何感知。